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Public Class · Southwest University of Political Science and Law
Vol.01
AI AGE · YOUNG PEOPLE · AGENCY

智能时代
如何舍我其谁

一堂给年轻人的公开课：不是教你背几个工具名，而是把自己训练成能调用智能的人。

AC·AI 从业者·2026
Two-hour public lecture
AC · Intelligent Age
开场协议 · Course Contract
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先说清楚

今天不把你变成程序员。

Not A Tool Show
不是
不做“打开这个按钮、点击那个菜单”的工具说明会。
Not A Panic Show
不是
不制造“再不学 AI 你就完了”的朋友圈式恐慌。
It Is A Upgrade Map
是
帮你建立一个判断：我到底该练什么，怎么练。
00:00 - 00:04 · 定调
Open
互动 01 · Anxiety Poll
03 / 36
现场投票

你的 AI 焦虑值是多少？

0 - 3
淡定
“我还没开始焦虑，可能是因为我还没开始了解。”
4 - 7
正常
“我知道有变化，但不知道变化会落在我身上哪里。”
8 - 10
拉满
“每天刷到一个新模型，感觉毕业证都在发热。”

先举手，不用解释。今天我们把焦虑拆开，看它到底是哪一种。

00:04 - 00:09 · 举手投票
Interaction
一句话版本 · The Frame
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今天的核心判断
你不是和 AI 比赛， 你是带着 AI 参赛。

差别很大。前者像被卷进考场，后者像突然允许你带一整个团队进考场。

00:09 - 00:12 · 核心框架
Frame
第一幕 · 把智能时代说人话
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Act I

先别崇拜，
先别害怕。

每一代技术都会改写一件事：谁能更便宜地完成原本很贵的动作。

Act I · What changed
Context
三件事 · AI Is Not
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把神话降温

AI 不是三样东西。

Not Magic
不是神
它会犯错，会幻觉，会一本正经地胡说八道。
Not Search
不是搜索
它不只是找答案，而是在你的约束下生成可用方案。
Not Enemy
不是敌人
真正的对手，是更早学会协作的人。
00:12 - 00:17 · 破除神话
Act I
段子 · The Lamp Problem
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Prompt Is Not Wish

很多人用 AI，像在许愿。

他说：“帮我写一个东西，随便。”然后 AI 真的随便了，他又说：“你怎么这么随便？”

神灯也需要需求文档。
你不能对神灯说“来个幸福人生”，然后嫌它先给你一碗面。
原创段子 · 现场可停顿
神灯、需求文档和 AI 对话界面的桌面静物
Wish → Brief · 神灯也需要需求文档
00:17 - 00:21 · 第一个笑点
Humor Beat
范式变化 · The Shift
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Before / After

从信息稀缺，到判断稀缺。

Before

谁记得多，谁有优势

查资料、背概念、套模板，是很多学习和工作的主流程。

After

谁判断准，谁有优势

提出问题、设定标准、验证结果，变成更核心的能力。

00:21 - 00:25 · 认知转折
Shift
界面迁移 · Interface History
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三次门槛下降

技术越来越像普通话。

From Machine Language To Human Language
01
键盘时代
你要学会机器的语法。
02
触屏时代
你用手势直接操控界面。
03
语言时代
你用自然语言调度能力。

所以“我不会技术”这句话，要重新定义。不会写代码，不等于不能构建。

00:25 - 00:30 · 技术门槛
Pipeline
留给全场的问题
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The Question

如果 AI 一分钟
做完你的作业，
你还负责什么？

这不是作弊问题，这是角色问题。

00:30 - 00:33 · 幕末问题
Question
第二幕 · 年轻人的新优势
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Act II

年轻，
不是简历缺陷。

在旧时代，经验是护城河；在智能时代，学习速度和试错密度也会变成护城河。

Act II · Youth Advantage
Context
六个资产 · Personal Assets
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年轻人的优势不只叫年轻

你手里已经有六张牌。

Asset 01
时间
还有时间重新配置能力。
Asset 02
语感
你天然习惯和系统对话。
Asset 03
跨界
专业边界还没有完全锁死。
Asset 04
审美
知道什么像人话，什么像模板。
Asset 05
场景
你正处在真实学习和生活场景里。
Asset 06
胆量
还没被“以前都这么做”驯化。
00:33 - 00:39 · 年轻人的筹码
Assets
专业焦虑 · Major Anxiety
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专业不是命运

大学专业，有点像开盲盒。

18 岁填志愿的时候，很多人连自己喜欢什么都不知道，却被要求预测 40 岁的职业路径。

以前开盲盒开到不合适，可能只能“含泪收藏”。
AI 时代至少多了一个选择：给这个盲盒加插件。
原创段子 · 专业焦虑
大学专业盲盒与 AI 插件模块的桌面静物
Major Blind Box · 专业不是命运,是第一套镜头
00:39 - 00:45 · 专业再解释
Major
新解释 · Major Plus AI
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不是专业没用了
专业不是笼子， 专业是你的第一套镜头。

AI 负责扩展你的手和脚，但你用哪种眼光看问题，仍然来自你的训练。

00:45 - 00:48 · 金句
Quote
互动 02 · Outsource List
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30 秒同桌讨论

你最想把哪件事外包给 AI？

A
重复劳动
整理、归纳、格式、查漏。
B
初稿恐惧
从空白页到第一版。
C
情绪成本
不知道怎么开始，也不知道先问谁。

讨论完选一个代表回答：你外包出去之后，自己留下来的核心责任是什么？

00:48 - 00:55 · 小组互动
Interaction
个人流水线 · Personal Workflow
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从任务到作品

AI 不是替你努力，是让努力有流水线。

Student / Creator / Junior Worker Pipeline
01
定义目标
我要交付什么，而不是我要问什么。
02
拆分任务
资料、结构、草稿、修改、验证。
03
生成初版
先拿到可批评的东西。
04
人类判断
事实、逻辑、语气、风险。
05
发布复盘
下一次把流程改得更短。
00:55 - 01:00 · 方法预告
Workflow
提示词 · From Wish To Brief
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Before / After

别当许愿池，当项目经理。

Bad Prompt

“帮我写一篇论文。”

这不是提问，这是把锅交给模型，然后希望它有职业道德。

Good Brief

“这是目标、对象、材料、限制和评分标准。”

你给它边界，它才可能给你质量。

01:00 - 01:05 · 提示词转译
Prompt
提示词门诊 · Prompt Clinic
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把一句话改成可执行 brief

一个好请求，至少有五件事。

01
角色
你希望它以谁的视角工作？
02
目标
最终交付物是什么？
03
对象
写给谁，看给谁，用给谁？
04
材料
已有事实、数据、文本、上下文。
05
限制
字数、语气、禁止项、格式。
06
标准
怎样算好，怎样算不合格？
01:05 - 01:10 · Brief 模板
Clinic
第三幕 · 一套可练的 AI 能力
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Act III

真正的门槛，
不是会不会用。

真正的门槛是：你能不能把一个模糊问题，变成一个可交付的任务。

Act III · Trainable Skills
Skills
三种能力 · The Triangle
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AI 时代的基本功

三种能力，会反复出现。

01
提问力
能把“我很迷茫”翻译成“我需要比较三种路径，并给出取舍标准”。
02
审美力
能看出“像样”和“可用”的差别，知道哪里假、哪里油、哪里空。
03
判断力
能对事实、逻辑、风险负责，不把模型的自信当成真理。
01:10 - 01:16 · 三种基本功
Triangle
问题拆解 · From Fog To Task
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可复制的拆题法

模糊问题，先拆成四层。

Question Decomposition
01
事实层
现在到底发生了什么？
02
目标层
我想改变什么结果？
03
约束层
时间、成本、身份、规则。
04
验证层
怎样知道它是对的？

很多时候，你不是不会问 AI，你是还没问清自己。

01:16 - 01:21 · 拆题法
Question
金句 · Better Questions
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一个更朴素的真相
会问问题的人， 不是话多， 是责任边界更清楚。
01:21 - 01:24 · 观点强化
Quote
互动 03 · Brief Rewriting
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现场练习

把“帮我做职业规划”改成一个 brief。

原句

帮我做职业规划。

看起来很合理，但 AI 只能给你一份“全国统一迷茫套餐”。

改写方向

目标 + 约束 + 备选项 + 标准

年级、专业、城市偏好、风险承受、三条路线、半年行动。

两分钟写，随机请两位同学读。我们现场把它改到“AI 可以认真干活”。

01:24 - 01:34 · 现场练习
Interaction
案例 · From Blank Page To Publish
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一篇文章的 AI 协作流程

从空白页，到可以发布。

不是让 AI 一次写对，而是把“采访、整理、结构、初稿、审校”变成一条可复用的流水线。

AI 最大的价值不是一次写对，而是让你终于有东西可以骂。空白页骂不了，初稿可以。
原创段子 · 空白页
从采访笔记到发布文章的五步写作工作流
Blank Page → Published Draft · 可批评的初稿
01:34 - 01:40 · 案例演示
Workflow
第四幕 · 机会从哪里来
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Act IV

机会不在 AI 里，
机会在场景里。

你不用成为“全世界最懂 AI 的人”。你要成为“最懂某个问题，并能用 AI 解决它的人”。

Act IV · Opportunity
Scene
新组合 · New Roles
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不是只有程序员有机会

六种“专业 + AI”的组合。

01
法律 + AI
合规、证据、审查、风险提示。
02
内容 + AI
选题、脚本、分发、个人品牌。
03
教育 + AI
个性化练习、反馈、学习路径。
04
商业 + AI
调研、销售、客服、运营实验。
05
设计 + AI
原型、视觉、测试、资产生成。
06
公共治理 + AI
政策解释、公众沟通、服务流程。
01:40 - 01:46 · 新职业组合
Roles
规则感 · Why Law Still Matters
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给政法大学的一点特别提醒

越智能，越需要规则感。

AI 能生成文本、图片、合同、代码，也能生成风险。懂规则的人，不是站在技术外面的人，而是让技术进入社会的人。

法学生其实很适合用 AI：
先问事实依据，再问证明责任，最后问一句——你哪来的自信？
原创段子 · 法学视角
法律文档、证据材料和 AI 对话界面的桌面静物
Evidence / Liability / Boundary · 规则感是落地能力
01:46 - 01:52 · 法学与社会场景
Rules
互动 04 · Four Corners Debate
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站队辩论

AI 应不应该进入大学课堂作业？

Corner A
应该
真实世界已经在用，课堂不能假装没有。
Corner B
不应该
基础能力还没练出来，先外包会变空心。
Corner C
看情况
区分查资料、生成初稿、最终署名和考试。
Corner D
先重设作业
不要禁工具，要升级任务。
01:52 - 02:02 · 站队 + 两轮发言
Debate
学习方式 · Learning Shift
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Before / After

学习，从“记住答案”变成“搭建系统”。

旧学习

我知道这个知识点

考试、背诵、复述，核心是“我脑子里有没有”。

新学习

我能调动一套能力

检索、生成、验证、表达，核心是“我能不能交付”。

02:02 - 02:06 · 学习方式转变
Learning
第五幕 · 从今天开始怎么做
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Act V

不要收藏，
要开工。

听完一场课，最容易获得的是情绪；真正改变你的，是接下来 7 天你做了什么。

Act V · Action
Do
七天挑战 · 7-Day Sprint
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最低可执行版本

7 天，只练一件事：把 AI 用进真实任务。

Day 1-2
选一个真要交付的作业、文章、调研或项目。
Task
Day 3-5
让 AI 参与资料、结构、初稿、审校中的至少两步。
Flow
Day 6-7
记录它帮了什么、坑了什么、下次怎么改。
Review
七天 AI 学习冲刺的周计划桌面
7-Day Sprint · 真实任务里的最小闭环
02:06 - 02:10 · 行动建议
7 Days
三十天项目 · 30-Day Project
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如果你愿意更进一步

30 天，做一个可展示的小作品。

01
一个选题库
围绕你的专业，整理 30 个真实问题。
02
一个工作流
把其中一个问题做成可复用流程。
03
一个公开输出
文章、视频、网页、报告、工具都可以。
04
一个证据包
保留过程截图、prompt、版本和复盘。
02:10 - 02:13 · 作品意识
30 Days
题眼 · Why Me
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回到标题
“舍我其谁”不是喊口号， 是你愿意把问题接过来。

不是等一个完美时代来选中你，而是在不完美的时代里，先把手伸出去。

02:13 - 02:16 · 主题回扣
Takeaway
带走清单 · Takeaways
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最后留三句话

离开教室前，记住这三件事。

01
不要只问“AI 会不会替代我”
还要问：我能不能用 AI 做出以前做不出的东西。
02
不要把专业当边界
专业是你的视角，AI 是你的扩展器。
03
不要收藏方法，去做作品
作品才会留下证据，证据才会变成机会。
02:16 - 02:19 · 总结
Takeaways
问答 · Q And A
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Q&A

现在轮到你们来问。

Question 01
学习
我应该怎么用 AI 学一个新东西？
Question 02
职业
我该选考研、就业、实习还是创业？
Question 03
边界
哪些事情可以交给 AI，哪些不应该？
02:19 - 02:30 · 预留问答与缓冲
Q&A
Closing · AC
36 / 36
End

把问题
接过来。

智能时代最稀缺的，不是答案，而是愿意定义问题、承担判断、推动行动的人。

Thank You·AC·智能时代如何舍我其谁
课堂上学生接过问题卡片
Take The Problem · 不等时代选中你
End · Intelligent Age
AC